语音分析软件对精神疾病的风险性预测准确率达83%

文章来源：https://neurosciencenews.com/psychosis-speech-analysis-8357/

摘要：研究人员报告说，基于计算机的心理疾病风险青少年语音记录分析能够以83％的准确率预测谁将在2年内出现症状。

资料来源：西奈山医院。

通过对高危青少年的采访获得的语音记录的计算机分析能够预测哪些年轻人将在两年内发生精神病，精确度高达83％。在两个处于精神病风险中的年轻人的独立队列中，在说话时意义流动的干扰，其他被称为切向或偏离轨道，预测谁将在以后发展为精神病。

同样的基于计算机的语言分类器能够在第二个有风险的队列中预测精神病发作，准确率为79％，并且可以从健康个体中区分具有精神病的个体的语言，准确度为72％。

总之，该研究的结果表明，该技术有可能改善对精神病和其他疾病的预测。

研究结果将于1月22日在World Psychiatry在线发表。

紊乱的思维，精神病的症状，定期评估使用基于访谈的临床评价的言论。它的特点是切向语言，关联松散，语音复杂性降低。虽然它可能严重到足以损害有效的交流，但语言障碍更典型地是一种微妙但持久的特征，可以在有风险的年轻人的精神病发作之前出现。

 
这项研究检查了两个不同合作社中对风险年轻人的访谈记录 – 一个在纽约市有34个参与者，一个在洛杉矶，有59个参与者 – 在未来两年内已知精神病发病。使用自动化自然语言处理方法通过计算机分析转录本以确定发生精神病的人与不发生精神病的人之间的言语差异。
“这项研究的结果令人兴奋，因为这项技术有可能改善精神病的预测，并最终帮助我们通过帮助研究人员开发重新调解和训练策略来预防精神病，这些策略针对可能导致语言障碍的认知缺陷，”该研​​究表示第一作者，Cheryl Corcoran，医学博士，精神病学副教授，精神病风险项目负责人，西奈山伊坎医学院。

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总之，该研究的结果表明，该技术有可能改善对精神病和其他疾病的预测。 NeuroscienceNews.com图片属于公共领域。

“更广泛地说，语言和行为是精神科医生诊断和治疗精神障碍的主要数据来源，”Corcoran博士说。 “现在有一些新颖的计算机化方法来表征复杂的行为，如语言。使用基于计算机的分析，语音易于收集且分析成本低廉。这项技术可以应用于精神病学，也可以应用于其他医学领域。“

关于这篇神经科学研究文章
参与该研究的其他机构包括IBM TJ Watson研究中心; 阿根廷布宜诺斯艾利斯大学; 加州大学洛杉矶分校; 以及哥伦比亚大学医学中心的纽约州精神病学研究所。

资助：这项研究得到了美国国家精神卫生研究所（R01 MH 107558; R03 MH 108933，纽约州心理健康办公室，NAR-SAD / BBRF青年研究员奖和米勒家庭术语主席）的资助。 CE比尔登。