人类在人工智慧方面已到达至关重要的里程碑。
这是自电脑科学存在以来最为重要的里程碑。
虽然它本身并未受到其应有的赞赏，但是在该领域工作的人们心中，无庸置疑地，它可能造成的影响无比巨大。对某些人而言，这里程碑被视为是一种分界线，因为接下来对于它的一切种种预测以及尝试都将变得十分不确定，这也是它何以能带来如此剧变，对生活能带来如此影响力的原因。
新兴演算法将使电脑具备学习以及理解的能力，时至今日电脑已开始走向智慧化！
有很多人对此并不感到惊讶，因为他们认为电脑在处理数据上比人类还要优越，它的智能程度必然相当不错；但这是对智能的一个错觉。
电脑实际上相当笨拙而且只能做到程式设计范围内的事情；它们在大型知识库的存取确实有十分杰出的运算能力，但若是超出原先程式设计的范围之外，那它们就做不来了。也就是说它们还尚未拥有学习和理解的能力，还称不上是有智能的电脑。
然而目前已经来到一个里程碑，采取新的方法让电脑来模仿大脑的运作。就如同人类的大脑，现在的电脑能透过不断地尝试错误来学习如何以更有意义的方法来对资料进行储存与处理。当电脑在学习时我们可以给它馈入那些是正确或者错误的，让它能直接从资料中建立起连结以及关联性，好给予它一致的认知能力，也就是了解资料之间的关系。
我们现在能够给电脑看几个关于车子外观的范例，然后经过短暂的尝试错误学习之后，每当它看见什么东西，就能辨认出这东西是不是一台车子，其精确度甚至更优于人类。
现在的电脑能透过理解〈电脑在处理资讯时的连贯关系〉来进行听、看、说、读、写的动作。这可真是个相当大的跃进啊！
不管是哪个领域，现在的电脑都能从各个专家中学习，然后做得和他们所有人加起来一样好，甚至还要更出色；如同上一个应用所显示的，透过“深度学习〈Deep Learning〉 ”演算法的电脑能辨识出其他专家起初也没料到的新图形，甚至比他们还优越。
从现在起，很快地我们将预期能见到智能机械在各行各业的表现超越人类。
电脑在学习这方面比起人类还要快上许多，而且理论上它们的能力没有极限；而知识库在电脑之间的复制就如同我们在笔电上复制档案那样容易。
让最出色的专家来教导一部机器，再复制到其他机器；它的效率比起在职场中训练每一位员工还要好太多了。从专业知识、效率、适应性、成本以及可用性方面来看，人类都比不上智能机器，我们能预期到这些智能机器将如星火燎原般地散播开来，所有的工作都将被这些智能机器所取代。
为了给我们一个对此更进一步的理解，在上个世纪初我们能看到机器全面取代马匹的工作只花不到4、50年。然而随着科技的指数曲线发展，已经来到戏剧性增加的阶段了，这使得新科技问世的步伐越来越快；大概再花个4、5年我们就能够看到职场上的人类被智能机器广为取代。
思考一下以下的产品：收音机、电话、电视、桌电以及手机是如何普及并彼此比较一下；以往需要数十年的时间而如今却只要几年甚至几个月。未来当每个人的家中都连接并配有3D列印机的时候，每个新发明都能立即在世界各地复制出来。
除了工作之外，我们也能预料到各大专院校即将消失。不再需要绞尽脑汁地费力记忆，而是每个人都将携带设备，当他们需要所有他们想要的知识时，就能够立即性的取得；而这些知识都来自最顶尖的教师专为个人量身打造的完美设计。如此，我们的时间与心灵将获得一丝自由，转往我们真正所向往的事物。
智能机器将成为人类最好的朋友，关于我们与智能机器之间的关系可由“云端情人”这部相当富含娱乐且现实的虚构情节电影来一窥究竟。
我们和智能机器之间的交流互动最后将变得非常亲密；而当机器生物化，它们也将成为人类的性伴侣，完美地针对我们对性的需求或渴望而设计。每个人都能够满足性这方面的需求，如此人类之间的关系将跳脱性的需求，来到一个更高层次的亲密关系。
对于乐园主义者而言，生物机器人是最为重要的科技目标，而我们已经踏出关键性的一步了。
随着智能机器的问世，我们已经来到了黄金时代；人类得以从各式各样的奴役工作中自由。我们应该庆祝这项科技的出现，因为它是我们人类历史上最伟大的成就之一；如果这项科技还没被人们所注意到，那是因为所有革命性的发明在最初问世的时候都被受到极大的怀疑，让那些守旧者感到恐惧，深怕一头栽进未知的领域。
身为乐园主义者，我们的任务就是去解释所有这些新科技能够带来的好处以及希望。
我们人类实在是不应该畏惧人工智慧，不然的话可就太傻了！
